MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3017093892 · doi:10.1371/journal.pone.0232004

Effect of transportation distances, seasons and crate microclimate on broiler chicken production losses

2020· article· en· W3017093892 sur OpenAlexaff
Vinícius Machado dos Santos, Bruno Stéfano Lima Dallago, Aline Mondini Calil Racanicci, Ângela Patrícia Santana, R.I. Cue, Francisco Ernesto Moreno Bernal

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroilerMicroclimateRelative humidityAnimal scienceRandomized block designWet seasonCrateDry seasonBiologyEnvironmental scienceHumidityToxicologyVeterinary medicineEcologyMeteorologyGeographyAgronomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this research was to evaluate the microclimate (temperature, relative humidity and ECI-enthalpy comfort index) of commercial loads of broiler chickens at different transport distances: Dist15 (15 km on average) and Dist90 (90 km on average) in the summer and winter seasons and their effects on the production parameters body weight difference (BWD), mortality (%) and bruising prevalence (%). Twelve broiler loads were monitored using dataloggers to record temperature and humidity, with a total of 24 target crates per load. The experiment followed a factorial design [2 seasons (rainy and dry) × 2 distances (Dist15 and Dist90)] with a randomized complete block arrangement, 3 sexes (all males, all females, or mixed shipments) and one shipment per combination. BWD had a heterogeneous distribution throughout the load, and this distribution was not significantly correlated with the mean ECI measured during transport at 12 positions along the load. In terms of comfort, summer is the most critical period for broiler transport. In the interaction between rainy season and Dist90, the highest ECI was scored in the lethal zone (where physiological mechanisms are not enough to control body temperature). Mortality during the rainy season was not significantly different between distances. However, during the dry season, mortality was twice as high as broilers that travelled for 15 km. The prevalence of bruising on carcasses was not affected by the interaction between season and distance. As we know, broiler chicken performance, during transport, can be also related to road conditions, being hard to evaluate the real impact of seasons and distances on animal welfare. Load microclimate can compromise broiler chicken welfare during transport and it does not necessary reflect significant losses pre and post-slaughter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetAnimal Nutrition and PhysiologyTravaux en français237 207