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Enregistrement W3017094599 · doi:10.4337/ejeep.2020.01.02

Heterodox economics as seen by Geoffrey Hodgson: an assessment*

2020· article· en· W3017094599 sur OpenAlexaff
Marc Lavoie

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Economics and Economic Policies Intervention · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterodoxyHeterodox economicsPost-Keynesian economicsPositive economicsRealismMarxist philosophyEconomicsAsideMainstream economicsEvolutionary economicsNeoclassical economicsIdeologyOrthodoxyApplied economicsSociologyKeynesian economicsEpistemologyLawPoliticsPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geoffrey Hodgson has recently published a book where he wonders why heterodox economics seems to thrive while at the same time losing ground within the most prestigious universities. Although Hodgson considers himself to be a heterodox economist, he complains about the way heterodoxy has been defined by some of its most active thinkers, in particular Frederic Lee and Tony Lawson. Hodgson believes that heterodox economics should be defined neither by a left-leaning ideology nor by critical realism. He argues that too much energy has been devoted to the study of macroeconomics by the Marxist and post-Keynesian brands of heterodox economics, as they left aside what he believes to be the crucial issue of microeconomic behaviour which can be found in behavioural and evolutionary economics. Hodgson further argues that what he considers to be the decline in the impact of heterodox economics is partly due to a lack of quality control. The paper outlines and comments on these various assertions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0050,015
Communication savante0,0070,012
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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