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Enregistrement W3017103204 · doi:10.1126/science.aax9412

Meeting fisheries, ecosystem function, and biodiversity goals in a human-dominated world

2020· article· en· W3017103204 sur OpenAlexafffund
Joshua E. Cinner, Jessica Zamborain‐Mason, Georgina G. Gurney, Nicholas A. J. Graham, M. Aaron MacNeil, Andrew S. Hoey, Camilo Mora, Sébastien Villéger, Eva Maire, Tim R. McClanahan, Joseph Maina, John N. Kittinger, Christina C. Hicks, Stéphanie D’Agata, Cindy Huchery, Michele L. Barnes, David A. Feary, Ivor D. Williams, Michel Kulbicki, Laurent Vigliola, Laurent Wantiez, Graham J. Edgar, Rick D. Stuart‐Smith, Stuart A. Sandin, Alison L. Green, Maria Beger, Alan M. Friedlander, Shaun K. Wilson, Eran Brokovich, Andrew J. Brooks, Juan J. Cruz‐Motta, David J. Booth, Pascale Chabanet, Mark Tupper, Sebastian C. A. Ferse, U. Rashid Sumaila, Marah J. Hardt, David Mouillot

Notice bibliographique

RevueScience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsortium of International Agricultural Research CentersAustralian Research CouncilUniversité de MontpellierDeutsche ForschungsgemeinschaftRoyal SocietyTotal FoundationBiodiversa+Agence Nationale de la RechercheCentre of Excellence for Coral Reef Studies, Australian Research CouncilNational Science Foundation
Mots-clésCoral reefBiodiversityLivelihoodContext (archaeology)ReefEnvironmental resource managementFisheryEcosystemEcosystem servicesFunctional ecologyFunction (biology)Fisheries managementBusinessGeographyEnvironmental planningEcologyFishingEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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