High level accumulation of EPA and DHA in field‐grown transgenic Camelina – a multi‐territory evaluation of TAG accumulation and heterogeneity
Notice bibliographique
Résumé
The transgene-directed accumulation of non-native omega-3 long chain polyunsaturated fatty acids in the seed oil of Camelina sativa (Camelina) was evaluated in the field, in distinct geographical and regulatory locations. A construct, DHA2015.1, containing an optimal combination of biosynthetic genes, was selected for experimental field release in the UK, USA and Canada, and the accumulation of eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) determined. The occurrence of these fatty acids in different triacylglycerol species was monitored and found to follow a broad trend irrespective of the agricultural environment. This is a clear demonstration of the stability and robust nature of the transgenic trait for omega-3 long chain polyunsaturated fatty acids in Camelina. Examination of non-seed tissues for the unintended accumulation of EPA and DHA failed to identify their presence in leaf, stem, flower, anther or capsule shell material, confirming the seed-specific accumulation of these novel fatty acids. Collectively, these data confirm the promise of GM plant-based sources of so-called omega-3 fish oils as a sustainable replacement for oceanically derived oils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».