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Enregistrement W3017105159 · doi:10.1186/s12887-020-02079-9

Protocol for the development and validation procedure of the managing the link and strengthening transition from child to adult mental health care (MILESTONE) suite of measures

2020· article· en· W3017105159 sur OpenAlexfundno aff
Paramala Santosh, Laura Adams, Federico Fiori, Nikolina Davidović, Giovanni de Girolamo, Gwendolyn C. Dieleman, Tomislav Franić, Natalie Heaney, Kate Lievesley, Jason Madan, Athanasios Maras, Mathilde Mastroianni, Fiona McNicholas, Moli Paul, Diane Purper‐Ouakil, Ilyas Sagar-Ouriaghli, Ulrike Schulze, Giulia Signorini, Cathy Street, Priya Tah, Sabine Tremmery, Helena Tuomainen, Frank C. Verhulst, Jane Warwick, Dieter Wolke, Jatinder Singh, Shubh Mohan Singh

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWarwick Medical SchoolCentre for Mental Health and Wellbeing ResearchUniversität UlmUniversité de MontpellierHospital for Sick ChildrenCentre Hospitalier Régional Universitaire de MontpellierFP7 HealthErasmus Medisch CentrumUniversity College DublinUniversity of Warwick
Mots-clésMilestoneMental healthMedicinePopulationHealth carePsychiatryNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mental health disorders in the child and adolescent population are a pressing public health concern. Despite the high prevalence of psychopathology in this vulnerable population, the transition from Child and Adolescent Mental Health Services (CAMHS) to Adult Mental Health Services (AMHS) has many obstacles such as deficiencies in planning, organisational readiness and policy gaps. All these factors contribute to an inadequate and suboptimal transition process. A suite of measures is required that would allow young people to be assessed in a structured and standardised way to determine the on-going need for care and to improve communication across clinicians at CAMHS and AMHS. This will have the potential to reduce the overall health economic burden and could also improve the quality of life for patients travelling across the transition boundary. The MILESTONE (Managing the Link and Strengthening Transition from Child to Adult Mental Health Care) project aims to address the significant socioeconomic and societal challenge related to the transition process. This protocol paper describes the development of two MILESTONE transition-related measures: The Transition Readiness and Appropriateness Measure (TRAM), designed to be a decision-making aide for clinicians, and the Transition Related Outcome Measure (TROM), for examining the outcome of transition. METHODS: The TRAM and TROM have been developed and were validated following the US FDA Guidance for Patient-reported Outcome Measures which follows an incremental stepwise framework. The study gathers information from service users, parents, families and mental health care professionals who have experience working with young people undergoing the transition process from eight European countries. DISCUSSION: There is an urgent need for comprehensive measures that can assess transition across the CAMHS/AMHS boundary. This study protocol describes the process of development of two new transition measures: the TRAM and TROM. The TRAM has the potential to nurture better transitions as the findings can be summarised and provided to clinicians as a clinician-decision making support tool for identifying cases who need to transition and the TROM can be used to examine the outcomes of the transition process. TRIAL REGISTRATION: MILESTONE study registration: ISRCTN83240263 Registered 23-July-2015 - ClinicalTrials.gov NCT03013595 Registered 6 January 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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