Spliceosomopathies and neurocristopathies: Two sides of the same coin?
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in core components of the spliceosome are responsible for a group of syndromes collectively known as spliceosomopathies. Patients exhibit microcephaly, micrognathia, malar hypoplasia, external ear anomalies, eye anomalies, psychomotor delay, intellectual disability, limb, and heart defects. Craniofacial malformations in these patients are predominantly found in neural crest cells-derived structures of the face and head. Mutations in eight genes SNRPB, RNU4ATAC, SF3B4, PUF60, EFTUD2, TXNL4, EIF4A3, and CWC27 are associated with craniofacial spliceosomopathies. In this review, we provide a brief description of the normal development of the head and the face and an overview of mutations identified in genes associated with craniofacial spliceosomopathies. We also describe a model to explain how and when these mutations are most likely to impact neural crest cells. We speculate that mutations in a subset of core splicing factors lead to disrupted splicing in neural crest cells because these cells have increased sensitivity to inefficient splicing. Hence, disruption in splicing likely activates a cellular stress response that includes increased skipping of regulatory exons in genes such as MDM2 and MDM4, key regulators of P53. This would result in P53-associated death of neural crest cells and consequently craniofacial malformations associated with spliceosomopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».