Current tools measuring anxiety in parents of food‐allergic children are inadequate
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the context of food allergy, excessive parental anxiety can be maladaptive and lead to unnecessary restriction of social activities. No validated tool exists to measure food allergy-associated anxiety (FAAA). This study sought to explore factors associated with parental FAAA, determine sensitivity and specificity of using generic state anxiety measure-State-Trait Anxiety Inventory (STAI) versus FAAA, and determine whether validated tools for generalized anxiety or food allergy-specific quality of life (QoL) could be used as surrogates for FAAA. METHODS: Canadian parents of food-allergic children completed an online survey. Without a validated tool for FAAA, a visual analogue scale was used to assess parent-reported FAAA. Multivariable linear regression was performed with FAAA as the outcome. Sensitivity and specificity analysis of state anxiety vs. FAAA, and factor analysis of state anxiety and QOL, was performed to determine whether these could be used as surrogates for FAAA. RESULTS: A total of 548 of 1244 parents (44.1%) completed the survey. Factors positively associated with FAAA included parental burden, risk perception, state anxiety, intolerance of uncertainty and perceived severity of child's food allergy; personal/family history of mental health was negatively associated. Sensitivity and specificity of state anxiety were 68.6% and 70.0%. Factor analysis revealed that state anxiety and QOL were correlated (r = 0.54, P < .001) but distinct constructs. CONCLUSION: Our study identified factors associated with FAAA, and determined that generic anxiety and QOL tools do not accurately categorize parents with self-reported high FAAA. Future research will develop a validated screening tool to help allergists identify anxious parents and provide psychosocial resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».