Reptiles of the Serra das Torres Natural Monument: using the Rapid Assessment method to fill a knowledge gap in the Atlantic Forest of southeastern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Data on the composition of local reptile assemblages in several Brazilian ecosystems can still be considered relatively restricted in scope in most cases. In this study, we conducted surveys in the Serra das Torres Natural Monument, located in the municipalities of Atílio Vivacqua, Muqui, and Mimoso do Sul, using the Rapid Assessments method (RAP) during 30 days in the rainy season of 2018. We sampled actively for approximately 1320 hours with a 6-10 person crew, supplemented by 720 hours of passive sampling (30 bucket-days) using pitfall traps with drift fences. We recorded 34 reptile species during our sampling method (2 amphisbaenid, 11 lizards, and 21 snakes) and an occasional encounter, after the end of sampling, that added a chelonian species to the list, Hydromedusa maximiliani, totaling 35 reptile species. The Dipsadidae was the family with the greatest snake species richness and, the Gymnophtalmidae had the greatest lizard species richness. The species richness recorded in the Serra das Torres Natural Monument (Ntotal = 35) represents ca. 27% of all reptile species found in the state of Espírito Santo (N = 130). The most abundant lizard species was Leposoma scincoides followed by Ecpleopus gaudichaudii and, the most abundant snake species was Bothrops jararaca being markedly higher than that recorded in similar studies. Twenty-seven percent of the reptile species recorded in our study are endemic to the Atlantic Forest and 30% (N = 10) have been recorded less than five times previously in the Brazilian state of Espírito Santo. Our study reinforces the need for the conservation of the Serra das Torres Natural Monument because of its importance as a reservoir of a considerable portion of the reptile biodiversity of Espírito Santo state, and of the Atlantic Forest biome as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».