Association of <scp><i>AMY1A</i></scp>/<scp><i>AMY2A</i></scp> copy numbers and <scp>AMY1</scp>/<scp>AMY2</scp> serum enzymatic activity with obesity in Mexican children
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Background Mexican children are characterized by a high‐starch intake diet and high prevalence of obesity. Objectives To investigate the association of AMY1A/AMY2A copy numbers (CNs) and AMY1/AMY2 serum enzymatic activity with childhood obesity in up to 427 and 337 Mexican cases and controls. Methods Anthropometric and dietary starch intake data were collected. CN of AMY1A/AMY2A and AMY1/AMY2 serum enzymatic activity were determined using droplet digital PCR (ddPCR) and enzymatic colorimetry, respectively. An individual participant level data meta‐analysis of association between AMY1A CNVs and obesity was also performed. Results A positive association between AMY1A/AMY2A CNs and their corresponding AMY1/AMY2 serum enzyme activity was observed in children with normal weight and obesity. The serum enzyme activity of AMY1 and AMY2 was negatively associated with childhood obesity risk, and the association was restricted to kids eating medium/high amount of starch (Pinteraction = .004). While no association between AMY1A and AMY2A CNs and childhood obesity was observed in our sample, we confirmed a significant association between AMY1A CN and obesity in a meta‐analysis of 3100 Mexican children. Conclusions Our data suggest that genetically determined salivary and pancreatic amylase activity can increase/decrease the risk of obesity in Mexican children, this effect being blunted by a low‐starch diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».