Diminished levels of the chemokine fractalkine in post-mortem prefrontal cortex in schizophrenia but not bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Though the pathophysiology underlying schizophrenia (SCZ) and bipolar disorder (BD) is not fully understood, immune function may be dysregulated, with microglia, the brain’s resident immune cells, implicated in this process. Signalling between the neuronal chemokine fractalkine (CX3CL1) and its microglial receptor CX3CR1 facilitates neuron-microglia interactions, influencing microglial activation and synaptic function. As such, alterations in fractalkine signalling may contribute to immune and synaptic alterations observed in SCZ and BD.Methods Protein and mRNA expression of fractalkine, CX3CR1, and a disintegrin and metalloproteinase 10 (ADAM10), a sheddase that cleaves fractalkine, were quantified in post-mortem frontal cortex from individuals with SCZ (n = 35), BD (n = 34), and matched controls (n = 35) using immunoblotting and droplet digital PCR. In addition, the relationship between fractalkine pathway members and levels of the pre-synaptic protein SNAP-25 was examined.Results Fractalkine protein levels were significantly lower in SCZ relative to controls. Expression of members of the fractalkine signalling pathway was unchanged in BD. CX3CR1 protein levels were significantly correlated with SNAP-25 levels.Conclusions The observed deficit in fractalkine protein levels in SCZ is consistent with impaired neuron-microglia crosstalk in this disorder. Furthermore, our data are suggestive of an aberrant association between microglial function and synaptic density in SCZ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».