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Enregistrement W3017130233 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.04555

Blunted Autophagy and Heat Shock Responses in Peripheral Blood Mononuclear Cells of Elderly Adults During Prolonged, Extreme‐Heat Exposure

2020· article· en· W3017130233 sur OpenAlexaffabout
James J. McCormick, Robert D. Meade, Gregory W. McGarr, Sean R. Notley, Naoto Fujii, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat shockHeat shock proteinAutophagyPeripheral blood mononuclear cellAndrologyShock (circulatory)MedicineExtreme heatWestern blotInternal medicineEndocrinologyImmunologyPhysiologyBiologyGeneApoptosisBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With rising global temperatures and accompanying increases in the incidence and severity of extreme heat events, there are growing concerns about the impact of heat stress on human health. Increases in the activation of autophagy and the heat shock response are essential to cellular survival under stressful conditions, such as extreme heat. Accumulating evidence from various animal models suggests an age‐related decline in the autophagy and heat shock response pathways during heat stress; however, this has not yet been assessed in humans. We therefore sought to evaluate the hypothesis that the autophagy and heat shock response would be blunted in elderly compared to young adults following a prolonged heat exposure. To assess this hypothesis, peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) were harvested from 10 young (23 [SD 3] years; 3 women) and 9 elderly adults (71 [SD 3] years; 2 women) prior to and following 9‐hours of resting exposure to extreme heat (40°C, ~15% relative humidity). Changes in microtubule associated protein 1 light chain 3 beta (LC3)‐II (indicative of autophagy) and heat shock protein 70 were analysed via Western blot, while their associated genes (LC3B and HSPA1A, respectively) were measured via quantitative reverse transcription polymerase chain reaction. All values were normalized to β‐actin and reported as fold changes relative to baseline. Core temperature (indexed by rectal temperature) was measured throughout the exposure. Data are presented as means and standard deviations (SD) and were compared between‐groups using unpaired (2 tailed) t‐tests (α=0.05). After 9‐h of heat exposure, the elevation in core temperature from baseline values were greater in the older (1.0°C [SD 0.3]) vs. young adults (0.6°C [SD 0.2]; p<0.01). Despite this, LC3‐II protein was lower in elderly (2.02 [SD 2.00]) when compared to young adults (4.45 [SD 5.93]; p=0.04). This was further revealed by a reduction in LC3B gene expression in elderly (1.39 [SD 0.39]) compared to young (2.57 [SD 3.78]; p=0.04) adults suggesting a blunting in the autophagic response during heat stress. In elderly, HSP70 protein and HSPA1A gene expression were both lower when compared to young (1.21 [SD 0.43] vs. 1.80 [SD 0.65]; p=0.02 and 1.58 [SD 1.64] vs. 2.88 [SD 4.29]; p=0.04, respectively) suggesting an age‐associated decline in the heat shock response. These preliminary findings demonstrate that despite greater elevations in core temperature, elderly adults experience blunting in both the autophagy and heat shock response during a prolonged extreme‐heat exposure. Support or Funding Information Canadian Institutes of Health Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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