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Enregistrement W3017132752 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.03719

Defining the Molecular Basis of K <sub>IR</sub> Channel Mechanosensitivity in Vascular Smooth Muscle

2020· article· en· W3017132752 sur OpenAlexaffabout
Jacob Fletcher, Donald G. Welsh

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaveolaeVascular smooth muscleActin cytoskeletonCytoskeletonCell biologyCytochalasin DElectrical impedance myographyActinSignal transductionIon channelNeuroscienceChemistryBiologyAnatomyCellEndocrinologySmooth muscleBiochemistryVasodilationReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In cerebral arteries, the inwardly rectifying potassium channel (K IR ) contributes to the setting of membrane potential and development of myogenic tone. K IR channels have been recently identified as a target of mechanical regulation in vascular smooth muscle, by which their activity is suppressed by pressure. However, the mechanism underlying this process remains unknown. The actin cytoskeleton and caveolae are often part of signaling domains implicated in established models of mechanosensitivity. Consequently, this study investigated whether these distinct structural components enable K IR pressure sensing in rat cerebral arterial smooth muscle. Whole‐cell patch clamp electrophysiology was used to monitor K IR activity and initial experiments confirmed that this current was suppressed by mechanical stimulation. Pre‐treatment of cells with actin‐disrupting agents, Latrunculin A and Cytochalasin D, prevented the suppression of K IR , indicative of the cytoskeleton’s participation. As K IR channels reside in caveolae, we next assessed the involvement of caveolin proteins in mechanoregulation. As expected, inhibition of caveolin‐1 signaling with blocking peptides diminished the ability of K IR channels to respond to pressure. The current data highlights that the actin cytoskeleton and caveolae form key parts of a signal transduction structure that confers mechanosensitivity to K IR . Ongoing work seeks to identify other K IR ‐protein interactions in cerebral arterial smooth muscle using pull‐down and proximity ligation assay techniques. The functional impact of signaling complex disruption will also be assessed with vessel myography. Support or Funding Information Research supported by the Canadian Institutes of Health Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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