<p>The Relationship of Sleep Duration with Ethnicity and Chronic Disease in a Canadian General Population Cohort</p>
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: Sleep duration is an important marker of sleep quality and overall sleep health. Both too little and too much sleep are associated with poorer health outcomes. We hypothesized that ethnicity-specific differences in sleep duration exist. METHODS: This cross-sectional study utilized questionnaire data from the Ontario Health Study (OHS), a multi-ethnic population-based cohort of Canadian adult residents aged 18 to 99 years, who provided medical, socio-demographic, and sleep information. Generalised linear models were used to investigate the association of sleep duration with ethnicity. RESULTS: The study sample consisted of 143,307 adults (60.4% women). The sample was multi-ethnic, including self-identified Aboriginal, Arab, Black, Chinese, Filipino, Hispanic, Japanese, Korean, Mixed (>1 ethnicity), South Asian, South-East Asian, West Asian, and White ethnicities. Univariate analyses found that mean sleep duration compared to the White reference group (7.34 hours) was shorter in the Filipino (6.93 hours, 25 min less), Black (6.96 hours, 23 min less), Japanese (7.02 hours, 19 min less), Chinese (7.23 hours, 7 min less), and Mixed (7.27 hours, 4 min less) groups (all P<0.001). Mean sleep duration was shorter in men (7.25 hours) compared to women (7.37 hours) in the cohort as a whole (P<0.001), and in all ethnic groups (P<0.001). Multivariate analyses, adjusted for a wide range of potential risk factors, and analysis of sleep duration as a categorical variable ("short", "average", and "long" sleepers) confirmed these relationships. Both sleep duration and ethnicity were independent significant predictors of a range of physician-diagnosed morbidities including diabetes, stroke, and depression. CONCLUSION: Important differences exist in sleep duration between ethnic groups and may contribute to observed health disparities. Our results highlight the need for ethnicity-specific targeted education on the importance of prioritizing sleep for good health, and the need to account appropriately for ethnicity in future epidemiological, clinical, and translational research into sleep and related conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».