Indices of Systemic Arterial Health are Associated With Cerebral Perfusion and Structure in a Population of Young and Old Adults
Notice bibliographique
Résumé
Age‐related decrements in systemic arterial health may be indicative of alterations in cerebral perfusion and structure that are implicated in neurocognitive impairment. Purpose To determine if indicators of systemic arterial health are related to hemodynamic and structural changes in the brain in a population of healthy young and old adults. Hypothesis Poorer markers of arterial health will be associated with aging‐related hemodynamic and structural changes in the brain. Methods Young (n=13, f=7, m=6, 24±3 y, 71±18 kg) and old (n=14, f=5, m=9, 71±4 y, 83±15 kg) participants completed two experimental visits. In visit 1, systemic arterial health was assessed using carotid‐to‐femoral pulse wave velocity (PWV; indicator of central arterial stiffness; tonometry), left common carotid artery intima media thickness (IMT; indicator of carotid health; B‐mode Doppler Ultrasound), and brachial artery flow‐mediated dilation (FMD; indicator of peripheral endothelial function; duplex ultrasound). In visit 2, structural and arterial spin‐labelling neuroimaging data were acquired for computation of grey matter volume (GMV; indicator for structural integrity of the cortical tissues) and baseline cerebral blood flow (CBF0; indicator of gray matter vascular tone and perfusion). Between group differences were assessed using a two‐tailed, unpaired t‐test. Multiple linear regression analysis was used to model the relationship between indices of peripheral arterial function (PWV, IMT and FMD) and age with hemodynamic (CBF 0 ) and structural (GMV) indices of brain health. Results PWV and IMT were greater in old vs. young adults (p<0.01). Reductions in FMD in the older adults approached significance (p=0.06). Both CBF 0 and GMV were significantly lower in old vs. young adults (p<0.01). The dependent variable CBF 0 could be predicted from a linear combination (R 2 =0.72) of the independent variables age (p<0.01), PWV (p=0.04), FMD (p=0.04) and the contribution from IMT approached significance (p=0.07). The dependent variable GMV could be predicted by age alone (R 2 =0.74, p<0.01; all other variables p≥0.49). To isolate the relationship between indices of arterial health and brain structure, the regression analysis was repeated with age excluded . The dependent variable GMV could be predicted by IMT alone (R 2 =0.56, p<0.01) with the contribution from PWV approaching significance (p=0.10; FMD, p=0.83). Conclusion These data indicate that in a population of healthy young and old adults, decreased systemic arterial health is associated with hemodynamic and structural deficits in the brain. Support or Funding Information This work was supported by an Alzheimer’s Society of Brant, Haldimand Norfolk, Hamilton Halton award to REK MacPherson. TD Olver is supported by the Saskatchewan Health Research Foundation Establishment Grant #4522.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».