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Enregistrement W3017146689 · doi:10.7189/jogh.10.010339

Tackling COVID-19: Can the African continent play the long game?

2020· article· en· W3017146689 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicDeath tollCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ChinaSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Pneumonia2019-20 coronavirus outbreakTollPopulationMedicineDiseaseCoronavirusGlobal healthDemographyGeographyEconomic growthEnvironmental healthOutbreakVirologyPublic healthInfectious disease (medical specialty)ImmunologySociologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Events have progressed with dizzying rapidity since the World Health Organization (WHO) was first alerted to cases of severe pneumonia in the Wuhan City of China on December 31st 2019. The novel SARS-CoV-2 coronavirus disease (COVID-19) was declared a pandemic on March 11th 2020. As of April 7th, a total of 1.38 million cases of COVID-19 had been diagnosed globally with over 78 000 deaths attributable to the disease [1]. Comparisons have been drawn between COVID-19 and other deadly pandemics such as the 1918 Spanish flu that infected about one-third of the world’s population, killed 40-50 million people and changed the course of history [2]. While it is premature to judge the final death toll of COVID-19, the global response to the pandemic will determine how bad it becomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle