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Enregistrement W3017156007 · doi:10.1108/imds-04-2019-0214

A dual systems model of online impulse buying

2020· article· en· W3017156007 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndustrial Management & Data Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredibilityImpulse (physics)OriginalityPsychologySocial commerceStructural equation modelingAffect (linguistics)Observational studyMarketingPerceived controlSocial psychologyAdvertisingApplied psychologyBusinessComputer scienceSocial mediaMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Consumers often communicate with other consumers and perform impulse buying behavior on social commerce websites. Based on stimulus-organism-response framework and dual systems theory, the present study examines the effects of social interactions and self-control on consumers' impulse purchase. Design/methodology/approach An online survey consisting of 315 participants on social commerce websites was recruited to empirically examine the proposed research model. Partial Least Squares (PLS) was employed to analyze the research model. Findings Our main findings indicate that (1) source credibility, observational learning and review quality are important antecedents of perceived usefulness of online reviews, (2) source credibility, observational learning and perceived usefulness positively affect positive affect, which further results in urge to buy and impulse buying, (3) self-control weakens the effect of positive affect on urge to buy impulsively and also weakens the effect of urge to buy impulsively on impulse buying behavior. Originality/value The present study will bring more attention to social interactions in social networks in practice and encourage scholars to pay more attention to the reflective system in online impulse buying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,021 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle