The Usefulness of the Pretreatment Neutrophil/Lymphocyte Ratio as a Predictor of the 5-Year Survival in Stage 1–3 Triple Negative Breast Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: We have previously shown that the neutrophil/lymphocyte ratio (NLR) is a predictor of survival among breast cancer patients. The aim of this study was to determine the predictive value of NLR among different nodal and chemotherapy subgroups of triple negative breast cancer (TNBC). Methods: Patients with stage 1–3 TNBC who underwent treatment from 2007 to 2014 and had blood counts prior to treatments were included. Patients were categorized into high (≥2) and low (<2) NLR groups. Primary outcomes were overall survival (OS) and disease-free survival (DFS). Results: The average follow-up time was 54 months. The high NLR group had worse OS (HR 2.8, CI 1.3–5.9, p < 0.001) and DFS (HR 2.3, CI 1.2–4.2, p < 0.001) than the low NLR group. After adjusting for confounding variables, high NLR was an independent prognostic factor for both OS (HR 5.5, CI 2.2–13.7, p < 0.0001) and DFS (HR 5.2, CI 2.3–11.6, p < 0.0001). Categorization of TNBC patients by NLR (high vs. low) and nodal status (positive vs. negative) resulted in four groups with significantly different OS and DFS (log rank p < 0.0001). Significant improvements in OS (p < 0.001) and DFS (p < 0.001) were observed for patients who received chemotherapy and had high NLR but not for patients with low NLR (p = 0.65 and p = 0.07, respectively). Conclusion: High pretreatment NLR is an independent predictor of poor OS and DFS among TNBC patients. Combining NLR and pN provides better risk stratification for TNBC patients. Chemotherapy appears to be beneficial only in patients with high NLR. Larger prospective studies are needed to validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».