Short communication: Characterizing ovine serum stress biomarkers during endotoxemia
Notice bibliographique
Résumé
Breeding stress-resilient livestock is a potential strategy to help mitigate the negative effect of environmental and pathogenic stressors. The hypothalamic-pituitary-adrenal axis and immune system are activated during stress events and release mediators into the circulation that help restore physiological homeostasis. The purpose of this study was to assess a comprehensive set of circulatory mediators released in response to an acute immune stress challenge to identify candidate biomarkers that can be used for the selection of stress-resilient animals. Fifteen female lambs were stress challenged with an intravenous bolus of lipopolysaccharide (LPS; 400 ng/kg), and blood was collected from the jugular vein at 0, 2, 4, and 6 h after LPS challenge to identify and monitor candidate stress biomarkers; temperature was also recorded over time. Biomarker responses were evaluated with a repeated-measures model to compare time points with baseline values. As expected, all sheep had a monophasic febrile response to LPS challenge, and cortisol increased and returned to baseline by 6 h. The cytokines tumor necrosis factor-α, IL-6, IFN-γ (proinflammatory), and IL-10 (anti-inflammatory) increased, but only tumor necrosis factor-α returned to baseline during the monitoring period. The cytokines IL-1α, IL-1β, IL-17α (proinflammatory), and IL-4 (anti-inflammatory) did not respond to LPS challenge. All chemokines (CCL2, CCL3, CCL4, CXCL10, and IL-8) responded to LPS challenge; however, only CCL2, CCL3, CCL4, and CXCL10 increased over time, and only CCL3, CCL4, and CXCL10 returned to baseline during the monitoring period. MicroRNA (miR-145, miR-233, and miR-1246) also increased and remained elevated during the study. In summary, the LPS challenge induced a strong stress response in Rideau-Dorset sheep that could be monitored with a distinct profile of circulatory biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».