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Enregistrement W3017164300 · doi:10.15781/t26244

The Effect Of Environment On Shear In Strong Gravitational Lenses

2010· article· en· W3017164300 sur OpenAlexfundno aff
Kenneth C. Wong

Notice bibliographique

RevueTexas ScholarWorks (Texas Digital Library) · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityMax-Planck-Institut für AstronomieNational Science Foundation
Mots-clésGravitational lensPhysicsLens (geology)GalaxyDark matterAstrophysicsHaloLine-of-sightGravitationShear (geology)CentroidAstronomyOpticsGeologyGeometryMathematicsRedshift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using new photometric and spectroscopic data in the fields of nine strong gravitational lenses that lie in galaxy groups, we analyze the effects of both the local group environment and line-of-sight galaxies on the lens potential. We use Monte Carlo simulations to derive the shear directly from measurements of the complex lens environment, providing the first detailed independent check of the shear obtained from lens modeling. We account for possible tidal stripping of the group galaxies by varying the fraction of total mass apportioned between the group dark matter halo and individual group galaxies. The environment produces an average shear of gamma = 0.08 (ranging from 0.02 to 0.17), significant enough to affect quantities derived from lens observables. However, the direction and magnitude of the shears do not match those obtained from lens modeling in three of the six 4-image systems in our sample (B1422, RXJ1131, and WFI2033). The source of this disagreement is not clear, implying that the assumptions inherent in both the environment and lens model approaches must be reconsidered. If only the local group environment of the lens is included, the average shear is gamma = 0.05 (ranging from 0.01 to 0.14), indicating that line-of-sight contributions to the lens potential are not negligible. We isolate the effects of various theoretical and observational uncertainties on our results. Of those uncertainties, the scatter in the Faber-Jackson relation and error in the group centroid position dominate. Future surveys of lens environments should prioritize spectroscopic sampling of both the local lens environment and objects along the line of sight, particularly those bright (I < 21.5) galaxies projected within 5' of the lens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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