Night shift work surrounding pregnancy and offspring risk of atopic disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Night shift work surrounding pregnancy may contribute to the risk of developing atopic diseases in offspring due to alterations in the prenatal environment, from stress. OBJECTIVE: To examine the association of maternal night shift work surrounding pregnancy and offspring risk of developing atopic diseases from childhood to adolescence. METHODS: We examined the association between night shift work before and during pregnancy among 4,044 mothers in the Nurses' Health Study II (NHSII) and atopic dermatitis, asthma and hay fever risk in 4,813 of their offspring enrolled in the Growing Up Today Study (GUTS). Mothers reported whether GUTS participants had ever been diagnosed with atopic dermatitis, asthma or hay fever in the GUTS Mothers' questionnaire. Generalized estimating equation regression models were used to estimate multivariable adjusted odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: There were no significant associations between pre-conception maternal night shift work and risk of atopic dermatitis, asthma or hay fever in their offspring. Among 545 mothers with information on night shift work during pregnancy, shift work also was not associated with atopic dermatitis, asthma or hay fever in the offspring. Stratified analyses by history of parental atopy and maternal chronotype showed some statistically significant findings, but they were inconsistent and no significant interaction was seen with increasing duration of night shift work. CONCLUSION: In this study, night shift work before and during pregnancy did not increase offspring risk of developing atopic dermatitis, asthma or hay fever.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».