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Enregistrement W3017167838 · doi:10.5382/econgeo.4727

Controls on the Dynamics of Rare Earth Elements During Subtropical Hillslope Processes and Formation of Regolith-Hosted Deposits

2020· article· en· W3017167838 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegolithWeatheringGeologyGeochemistryMonaziteBiotiteFeldsparSaproliteRare-earth elementMineralogyRare earthZirconAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Subtropical weathering of granitic catchments in South China has led to the formation of numerous giant regolith-hosted rare earth element (REE) deposits that currently account for more than 15% of global REE production and more than 95% of global heavy REE (HREE) production. Understanding the controls on mobilization and redistribution of the REEs during subtropical weathering in these granitic catchments is crucial for efficient exploration for this type of deposit in the world. As exemplified by the Bankeng light REE (LREE) deposit in South China, the key factors controlling the mobilization and redistribution of the REEs, especially the easily exchangeable REEs, are soil pH and primary REE mineralogy. The nature of the primary REE minerals, apatite, monazite-(Ce), and subordinate bastnäsite-(Ce), parisite-(Ce), and xenotime-(Y) places an important control on the behavior of the REEs during incipient weathering. Dissolution of these minerals is slow during incipient weathering, and, therefore, enrichment in REEs in this stage results largely from the removal of major elements during the decomposition of albite, K-feldspar, and biotite. Dissolution of the primary REE minerals higher in the profile liberates the REEs, which are then transported to locations where the soil pH abruptly increases due to water-regolith interaction, such as the pedolith-saprolite interface, and adsorption on kaolinite-group minerals efficiently fixes the REEs in regolith. Geomorphologically, the Bankeng deposit, like most of the other regolith-hosted REE deposits in South China, is located on concave-convex hillslopes, where erosion is prevalent at the ridgetop and decreases in intensity downslope. Results of this study show that strong erosion, coupled with intense chemical weathering at the ridgetop, is responsible for the enrichment in REEs by releasing the REEs, especially the LREEs, from their primary sources and supplying kaolinite and halloysite needed for the REE adsorption by decomposing albite, K-feldspar, and biotite. Decomposition of these major rock-forming minerals also leads to an enrichment of the REEs through the removal of components. The HREEs are lost preferentially to the groundwater and transported downslope, resulting in the enrichment of these elements in the lower part of the weathering crust at the footslope. Significant lateral Ce transport is also probable. A series of oxic fronts were developed at the footslope, with the most persistent one along the saprolite-saprock interface, due to seasonal fluctuations of the groundwater table. Cerium was immobilized there, predominantly through adsorption on Fe-Mn oxyhydroxides, causing enormous accumulation. Therefore, hillslope processes and groundwater flow could redistribute the REEs across the entire catchment, preferentially enriching the LREEs at the ridgetop and the HREEs at the footslope. Also, intense erosion facilitates chemical weathering and the accumulation of REEs, but the development of a thick weathering crust is favored by weak erosion. Repeated periods of high and low erosion rates in South China have enabled the gradual development of thick weathering crusts at the ridgetops that are sufficiently enriched in REEs to now constitute a major resource of these economically important elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle