MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3017168951 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.08970

The Role of Tryptophan‐Nicotinamide (TRP‐NAM) Pathway in Malnutrition Induced Liver Dysfunction

2020· article· en· W3017168951 sur OpenAlexaff
Guanlan Hu, Catriona Ling, Lijun Chi, Samuel Furse, Albert Koulman, Robert Bandsma

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicotinamideInternal medicineTryptophanEndocrinologyNAD+ kinaseQuinolinic acidPellagraNiacinSirtuin 1NiacinamideNicotinamide adenine dinucleotideMalnutritionSirtuinBiologyMedicineChemistryBiochemistryAmino acidEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Malnutrition contributes to 45% of the death of children under 5 years of age. Mortality in severe malnutrition is often related to metabolic disturbances, including hypoglycemia, indicating hepatic metabolic dysfunction. However, the underlying pathophysiology is poorly understood. Children with complicated severe malnutrition have been found to have significantly lower circulating tryptophan levels in their blood. Disturbances in the tryptophan‐nicotinamide pathway have been implicated in liver and other organ diseases, potentially mediated by NAD‐dependent deacetylase sirtuin‐1 (SIRT1). However, there have been no studies that have evaluated the role of tryptophan‐nicotinamide pathway in severe malnutrition. Objectives To evaluate the effect of modulating the tryptophan‐nicotinamide pathway on hepatic metabolism dysfunction in a mouse model of severe malnutrition. Methods Weanling male C57BL/6J mice were randomized into different groups fed with a control diet (18% protein), or a malnutrition‐inducing diet (1% protein) with or without supplementation of modulators of the tryptophan‐nicotinamide pathway (nicotinamide, nicotinamide‐riboside and tryptophan). In addition, SIRT1 modulators treatment including resveratrol, EX‐527 and vehicle were tested. Comprehensive metabolic, histological and molecular analyses were performed. Result After diet treatment, the mice in the 1% protein diet group had significantly lower body weight and length than in the 18% protein group, without any effect of modulators of the tryptophan‐nicotinamide pathway. Feeding mice with a 1% diet led to severe hepatic steatosis, mitochondrial structural alterations, lower ATP levels, disrupted TRP‐NAM pathway metabolites, and a decrease of phospholipids to triglycerides ratio. Nicotinamide, nicotinamide‐riboside and tryptophan treatment all led to a partial reversal of the hepatic steatosis in the 1% protein‐fed mice. ATP levels, mtDNA copy number, and PPARα target genes in the β‐oxidation pathway were also recovered in treatment group. We postulate that the effect is mediated through changes in levels of nicotinamide adenine dinucleotide (NAD+), which is critical in redox reactions and is a substrate for SIRT1, important for mitochondrial function. Significance Modulating TRP‐NAM pathway can partially improve liver metabolic function in a mouse model of severe malnutrition. This study will improve our understanding of the pathophysiology of severe malnutrition. The results of this project could lead to the development of new interventions aimed at improving metabolic disturbances in children with severe malnutrition, which could then be taken to clinical trials. Support or Funding Information Bill & Melinda Gates Foundation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetSirtuins and Resveratrol in MedicineTravaux en français237 207