Facial Swelling and Shortness of Breath Are Not Always an Allergic Reaction: It Could Be Acute Superior Vena Cava Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Historically, it has been found that malignancy is associated with superior vena cava (SVC) syndrome. The past decade has seen more cases of thrombogenic and stenotic SVC syndrome due to increased use of pacemakers and indwelling central lines. As compared to the slowly progressing obstruction in malignancy, rapid thrombogenesis rate and a lack of venous collateral sequelae lead to more acute sequelae in these patients. It is important to timely assess patients presented with an acute process of SVC syndrome in the emergency room. Diagnosis can quickly be made by using computed tomography angiography (CTA) or magnetic resonance angiography (MRA) modalities. The underlying cause of the syndrome is the focus of the treatment. Anticoagulation is the basis of the treatment in the case of thrombogenic catheter-associated SVC syndrome. In order to promptly manage symptoms, it was observed that balloon angioplasty with stenting and thrombolytics proved to be beneficial. Herein we are describing a 68-year-old female with past medical history of colon cancer with liver metastasis on chemotherapy via port, presented to the emergency room with acute shortness of breath and facial and neck swelling, and was found to have acute superior vena cava syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».