Novel insights into serodiagnosis and epidemiology of Erysipelothrix rhusiopathiae, a newly recognized pathogen in muskoxen (Ovibos moschatus)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Muskoxen are a key species of Arctic ecosystems and are important for food security and socio-economic well-being of many Indigenous communities in the Arctic and Subarctic. Between 2009 and 2014, the bacterium Erysipelothrix rhusiopathiae was isolated for the first time in this species in association with multiple mortality events in Canada and Alaska, raising questions regarding the spatiotemporal occurrence of the pathogen and its potential impact on muskox populations. MATERIALS AND METHODS: We adapted a commercial porcine E. rhusiopathiae enzyme-linked immunosorbent assay to test 958 blood samples that were collected from muskoxen from seven regions in Alaska and the Canadian Arctic between 1976 and 2017. The cut-off between negative and positive results was established using mixture-distribution analysis, a data-driven approach. Based on 818 samples for which a serological status could be determined and with complete information, we calculated trends in sample seroprevalences in population time-series and compared them with population trends in the investigated regions. RESULTS: Overall, 219/818 (27.8%, 95% Confidence Interval: 24.7-31.0) samples were classified as positive for exposure to E. rhusiopathiae. There were large variations between years and regions. Seropositive animals were found among the earliest serum samples tested; 1976 in Alaska and 1991 in Canada. In Alaskan muskoxen, sample seroprevalence increased after 2000 and, in two regions, peak seroprevalences occurred simultaneously with population declines. In one of these regions, concurrent unusual mortalities were observed and E. rhusiopathiae was isolated from muskox carcasses. In Canada, there was an increase in sample seroprevalence in two muskox populations following known mortality events that had been attributed to E. rhusiopathiae. CONCLUSION: Our results indicate widespread exposure of muskoxen to E. rhusiopathiae in western Canada and Alaska. Although not new to the Arctic, we documented an increased exposure to the pathogen in several regions concurrent with population declines. Understanding causes for the apparent increased occurrence of this pathogen and its association with large scale mortality events for muskoxen is critical to evaluate the implications for wildlife and wildlife-dependent human populations in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».