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Enregistrement W3017177094 · doi:10.1097/ccm.0000000000004314

Ketamine Use for Tracheal Intubation in Critically Ill Children Is Associated With a Lower Occurrence of Adverse Hemodynamic Events

2020· article· en· W3017177094 sur OpenAlexaff
J. Arden Conway, Priyanka Kharayat, Ronald C. Sanders, Sholeen Nett, Scott L. Weiss, Lauren Edwards, Ryan Breuer, Aileen Kirby, Conrad Krawiec, Christopher Page‐Goertz, Lee Polikoff, David Turner, Justine Shults, John S. Giuliano, Alberto Orioles, Sylvain Balkandier, Guillaume Émériaud, Kyle J. Rehder, Joel Lim Kian Boon, Asha Shenoi, Paula A. Vanderford, Gabrielle Nuthall, Anthony Lee, Jonida Zeqo, Simon Parsons, Jamie Furlong-Dillard, Keith Meyer, Ilana Harwayne‐Gidansky, Philipp Jung, Michelle Adu‐Darko, G. Kris Bysani, Melissa A. McCarthy, Mark Shlomovich, Iris Toedt‐Pingel, Aline Branca, María Esperanza, Awni Al‐Subu, Matthew Pinto, Sarah Tallent, Rakshay Shetty, Sujatha Thyagarajan, Takanari Ikeyama, Keiko M. Tarquinio, Peter Skippen, Mioko Kasagi, Joy Howell, Vinay Nadkarni, Akira Nishisaki

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensBC Children's HospitalAlberta Children's HospitalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineTracheal intubationAnesthesiaKetamineIntubationHemodynamicsAdverse effectShock (circulatory)Odds ratioSeptic shockAirway managementEtomidateIntensive care medicineEmergency medicineSepsisSurgeryInternal medicinePropofol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Tracheal intubation in critically ill children with shock poses a risk of hemodynamic compromise. Ketamine has been considered the drug of choice for induction in these patients, but limited data exist. We investigated whether the administration of ketamine for tracheal intubation in critically ill children with or without shock was associated with fewer adverse hemodynamic events compared with other induction agents. We also investigated if there was a dose dependence for any association between ketamine use and adverse hemodynamic events. DESIGN: We performed a retrospective analysis using prospectively collected observational data from the National Emergency Airway Registry for Children database from 2013 to 2017. SETTING: Forty international PICUs participating in the National Emergency Airway Registry for Children. PATIENTS: Critically ill children 0-17 years old who underwent tracheal intubation in a PICU. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The association between ketamine exposure as an induction agent and the occurrence of adverse hemodynamic events during tracheal intubation including dysrhythmia, hypotension, and cardiac arrest was evaluated. We used multivariable logistic regression to account for patient, provider, and practice factors with robust SEs to account for clustering by sites. Of 10,750 tracheal intubations, 32.0% (n = 3,436) included ketamine as an induction agent. The most common diagnoses associated with ketamine use were sepsis and/or shock (49.7%). After adjusting for potential confounders and sites, ketamine use was associated with fewer hemodynamic tracheal intubation associated adverse events compared with other agents (adjusted odds ratio, 0.74; 95% CI, 0.58-0.95). The interaction term between ketamine use and indication for shock was not significant (p = 0.11), indicating ketamine effect to prevent hemodynamic adverse events is consistent in children with or without shock. CONCLUSIONS: Ketamine use for tracheal intubation is associated with fewer hemodynamic tracheal intubation-associated adverse events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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