The association of pretransplant dialysis exposure with transplant failure is dependent on the state-specific rate of dialysis mortality
Notice bibliographique
Résumé
Longer pretransplant dialysis exposure is associated with a higher risk of transplant failure. Whether patients who receive dialysis in a region with a higher rate of dialysis mortality are a higher risk for transplant failure is unknown. Adjusted state-specific hemodialysis mortality rates were determined in 3-year intervals among prevalent dialysis patients in the United States between 1995 and 2012. The effect of state- and period-specific dialysis mortality on the association of pretransplant dialysis exposure with transplant survival through December 2017 was determined using multivariable models. Dialysis mortality within states ranged from 128 deaths/1000 patient-years to 330 deaths/1000 patient-years. Each additional year of dialysis was associated with a 4% higher risk of transplant failure in states within the lowest quartile of dialysis mortality, compared with an 8% higher risk in states within the highest quartile of dialysis mortality. Patients who received pretransplant dialysis treatment in a state with a high rate of dialysis mortality are at a higher risk for transplant failure compared with patients with the same duration of pretransplant dialysis treatment in a state with a lower mortality rate. The findings may have implications for dialysis care in transplant candidates and the design of future outcome metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».