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Enregistrement W3017179379

Fluorophosphate Glasses with High Terbium Content for Magneto-optical Applications

2020· article· en· W3017179379 sur OpenAlexaff
Brice Bellanger, Yannick Ledemi, Younès Messaddeq

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGlass properties and applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVerdet constantTerbiumChemistryAnalytical Chemistry (journal)CrystallizationGlass transitionRefractive indexRaman spectroscopyIonMaterials scienceFaraday effectOpticsPolymer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluorophosphate glasses are investigated following the composition law (1 – x)(70NaPO₃ – 30BaF₂) – xTbF₃ with x = 35, 40, 45, and 50 mol %. Bubble-free vitreous rods of 5 cm length and 4 mm in diameter are obtained without crystallization from 35 to 50 mol % of TbF₃ by using the conventional melt-quenching process. The maximum content of Tb³⁺ ions successfully dissolved in these glasses corresponds to an ionic density of 8.88 × 10²¹ ions cm–³, which is the highest value ever reported in a fluorophosphate glass matrix, to our knowledge. Thermal, structural, and optical properties were characterized respectively by DSC, Raman spectroscopy, prism coupling technique, UV–visible-NIR, and Verdet constant measurement. The increase of the terbium content from 35 to 50 mol % in the glass results in an increase of its glass transition temperature (Tg) from 352 to 390 °C, a decrease of its thermal stability against crystallization (ΔT) from 153 to 73 °C, and an increase of both its refractive index and Verdet constant, respectively. A maximum value of Verdet constant of −78 rad T–¹ m–¹ at 650 nm is measured in the sample containing 50 mol % of TbF₃.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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