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Enregistrement W3017179379

Fluorophosphate Glasses with High Terbium Content for Magneto-optical Applications

2020· article· en· W3017179379 sur OpenAlexaff
Brice Bellanger, Yannick Ledemi, Younès Messaddeq

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGlass properties and applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVerdet constantTerbiumChemistryAnalytical Chemistry (journal)CrystallizationGlass transitionRefractive indexRaman spectroscopyIonMaterials scienceFaraday effectOpticsPolymer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluorophosphate glasses are investigated following the composition law (1 – x)(70NaPO₃ – 30BaF₂) – xTbF₃ with x = 35, 40, 45, and 50 mol %. Bubble-free vitreous rods of 5 cm length and 4 mm in diameter are obtained without crystallization from 35 to 50 mol % of TbF₃ by using the conventional melt-quenching process. The maximum content of Tb³⁺ ions successfully dissolved in these glasses corresponds to an ionic density of 8.88 × 10²¹ ions cm–³, which is the highest value ever reported in a fluorophosphate glass matrix, to our knowledge. Thermal, structural, and optical properties were characterized respectively by DSC, Raman spectroscopy, prism coupling technique, UV–visible-NIR, and Verdet constant measurement. The increase of the terbium content from 35 to 50 mol % in the glass results in an increase of its glass transition temperature (Tg) from 352 to 390 °C, a decrease of its thermal stability against crystallization (ΔT) from 153 to 73 °C, and an increase of both its refractive index and Verdet constant, respectively. A maximum value of Verdet constant of −78 rad T–¹ m–¹ at 650 nm is measured in the sample containing 50 mol % of TbF₃.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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