Fluorophosphate Glasses with High Terbium Content for Magneto-optical Applications
Notice bibliographique
Résumé
Fluorophosphate glasses are investigated following the composition law (1 – x)(70NaPO₃ – 30BaF₂) – xTbF₃ with x = 35, 40, 45, and 50 mol %. Bubble-free vitreous rods of 5 cm length and 4 mm in diameter are obtained without crystallization from 35 to 50 mol % of TbF₃ by using the conventional melt-quenching process. The maximum content of Tb³⁺ ions successfully dissolved in these glasses corresponds to an ionic density of 8.88 × 10²¹ ions cm–³, which is the highest value ever reported in a fluorophosphate glass matrix, to our knowledge. Thermal, structural, and optical properties were characterized respectively by DSC, Raman spectroscopy, prism coupling technique, UV–visible-NIR, and Verdet constant measurement. The increase of the terbium content from 35 to 50 mol % in the glass results in an increase of its glass transition temperature (Tg) from 352 to 390 °C, a decrease of its thermal stability against crystallization (ΔT) from 153 to 73 °C, and an increase of both its refractive index and Verdet constant, respectively. A maximum value of Verdet constant of −78 rad T–¹ m–¹ at 650 nm is measured in the sample containing 50 mol % of TbF₃.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».