A cost‐effectiveness analysis comparing a conventional mechanical needle to a radiofrequency device for transseptal punctures
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Transseptal puncture is an integral step in various catheter-based cardiac procedures and can be performed with either the conventional mechanical needle or an FDA-cleared device utilizing radiofrequency (RF) energy. Although a previous randomized trial suggested that the RF transseptal device may be faster and more often successful, the increased equipment costs may dissuade operators from routine use. This analysis compares the cost-effectiveness of the mechanical needle to the RF device during pulmonary vein isolation. METHODS: The rates of successful transseptal punctures for each device and transseptal-related complications were determined from the peer-reviewed medical literature. Procedural, equipment, and complication costs were obtained from peer-reviewed medical literature and the Healthcare Cost and Utilization Project. The effectiveness was defined as the probability of 30-day survival following a successful transseptal puncture. Monte Carlo probabilistic analyses tested variable effects of costs and complication rates on the incremental cost-effectiveness ratio. RESULTS: The 30-day effectiveness of the RF device vs the mechanical needle was 99.7% and 98.8%, respectively. After accounting for all costs of performing a single transseptal puncture, the cost at 30 days associated with the RF device was $41 less than the mechanical needle ($21 096 vs $21 137). The RF device was similarly dominant to the mechanical needle in double transseptal puncture scenarios. Finally, the RF device was more cost-effective than the mechanical needle at any willingness-to-pay in Monte Carlo probabilistic sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Despite greater equipment costs, the RF device costs less and provides better effectiveness at 30 days than the conventional mechanical needle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».