Diabetes-induced eye disease among First Nations people in Ontario: a longitudinal, population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, First Nations populations experience a higher incidence of diabetes and diabetes-related complications than other people. Given the paucity of information on use of preventive eye examinations and the need for interventional care for severe retinopathy among First Nations people, we carried out a population-based study to compare rates of eye examinations and interventional therapies to treat vision-threatening stages of diabetic retinopathy among First Nations people and other people with diabetes in Ontario. METHODS: In collaboration with the Chiefs of Ontario, we carried out a population-based study to identify cohorts of First Nations people and other people with diabetes in Ontario from 1995/96 to 2014/15. We used linked health administrative databases to evaluate rates of eye examination (2005/06-2014/15) and severe diabetic retinopathy treatment and compared them between the 2 populations, and between First Nations people living in and outside of First Nations communities. RESULTS: We identified 23 013 First Nations people and 1 364 222 other people diagnosed with diabetes from 1995/96 to 2014/15, of whom 49.8% (95% confidence interval [CI] 48.9%-50.7%) and 53.8% (95% CI 53.7%-54.0%), respectively, received an eye examination in 2014/15. Eye examination rates were similar for First Nations people regardless of whether they lived in or outside a First Nations community. First Nations people developed severe diabetic retinopathy at a faster rate than other people (hazard ratio 1.19, 95% CI 1.02-1.38). The gap between First Nations people and other people in the proportion requiring therapy for severe diabetic retinopathy was especially prominent among younger people. There were no significant differences in rates of diabetic retinopathy treatment in First Nations people stratified by place of residence. INTERPRETATION: Eye examination rates remain suboptimal among people with diabetes in Ontario and were lower among First Nations people. This is particularly concerning in light of our other findings showing an increased risk of requiring treatment for advanced diabetic retinopathy and the accelerated rate of diabetic retinopathy progression among First Nations people with diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».