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Enregistrement W3017202413 · doi:10.1136/bmjgh-2019-002161

Policy dialogue as a collaborative tool for multistakeholder health governance: a scoping study

2020· review· en· W3017202413 sur OpenAlexafffund
Émilie Robert, Dheepa Rajan, Kira Koch, Alyssa Muggleworth Weaver, Denis Porignon, Valéry Ridde

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreMcGill UniversityWorld Health Organization
Mots-clésCorporate governancePolitical sciencePublic administrationHealth policyCollaborative governanceHealth services researchPublic healthPublic relationsMedicineNursingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Health system governance is the cornerstone of performant, equitable and sustainable health systems aiming towards universal health coverage. Global health actors have increasingly been using policy dialogue (PD) as a governance tool to engage with both state and non-state stakeholders. Despite attempts to frame PD practices, it remains a catch-all term for both health systems professionals and researchers. METHOD: We conducted a scoping study on PD. We identified 25 articles published in English between 1985 and 2017 and 10 grey literature publications. The analysis was guided by the following questions: (1) How do the authors define PD? (2) What do we learn about PD practices and implementation factors? (3) What are the specificities of PD in low-income and middle-income countries? RESULTS: The analysis highlighted three definitions of policy dialogue: a knowledge exchange and translation platform, a mode of governance and an instrument for negotiating international development aid. Success factors include the participants' continued and sustained engagement throughout all the relevant stages, their ability to make a constructive contribution to the discussions while being truly representative of their organisation and their high interest and stake in the subject. Prerequisites to ensuring that participants remained engaged were a clear process, a shared understanding of the goals at all levels of the PD and a PD approach consistent with the PD objective. In the context of development aid, the main challenges lie in the balance of power between stakeholders, the organisational or technical capacity of recipient country stakeholders to drive or contribute effectively to the PD processes and the increasingly technocratic nature of PD. CONCLUSION: PD requires a high level of collaborative governance expertise and needs constant, although not necessarily high, financial support. These conditions are crucial to make it a real driver of health system reform in countries' paths towards universal health coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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