<p>The Use of a New Food-Grade Lecithin Formulation of Highly Standardized Ginger (<em>Zingiber officinale</em>) and <em>Acmella oleracea</em> Extracts for the Treatment of Pain and Inflammation in a Group of Subjects with Moderate Knee Osteoarthritis</p>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: on pain and inflammation. PATIENTS AND METHODS: Pilot study with one-group pretest-posttest quasi-experimental design in which 50 subjects with moderate knee osteoarthritis (OA) (mean age: 62.46±8.45) were supplied for four weeks with two tablets/day. RESULTS: Primary outcomes were 1) the evaluation of pain intensity, by a 30-day visual analogue scale (VAS) and 2) the assessment of knee function by WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities Arthritis) Index and by Tegner Lysholm Knee Scoring collected at baseline, at 15 and 30 days after treatment. Secondary outcomes were 3) health-related quality of life, by the ShortForm36 (SF-36); 4) inflammation grade by C-reactive protein (CRP) and erythrocyte sedimentation rate (ESR); and 5) body composition by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) measured at baseline and 30 days after treatment. Data showed significant effects of supplement intake for WOMAC (β=-3.27, p<0.0001), Lysholm (β=1.06, p=0.0003), CRP (β=-0.13, p=0.006), ESR (β=-3.09, p=0.004), physical activity (β=4.3, p=0.009) and fat-free mass (β=376.7, p=0.046). A significant VAS's decrease over time was observed in both knees (left: β=-0.08, p<0.0001; right: β=-0.07, p<0.0001). CONCLUSION: The tested formulation seems to be effective and also free of side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».