MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3017210831 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.05830

Pro‐Resolving Lipid Mediators and Anti‐Angiogenic Therapy Exhibit Synergistic Anti‐Tumor Activity via Resolvin Receptor Activation

2020· article· en· W3017210831 sur OpenAlexaff
Victoria M. Hallisey, Franciele Kipper, Justin M. Moore, Allison Gartung, Diane R. Bielenberg, Jim Petrik, Jack Lawler, Dipak Panigrahy, Charles N. Serhan

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisCancer researchInflammationTumor microenvironmentReceptorCancerCancer cellChemistryBiologyImmunologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammation and angiogenesis are interdependent hallmarks of cancer. Tumor growth is angiogenesis‐dependent and inflammation is a risk factor for many cancers. Inflammation is regulated by endogenous specialized pro‐resolving lipid‐autacoid mediators (SPMs), including resolvins, protectins, and maresins, which are present in multiple tissues. Unlike the majority of anti‐inflammatory agents, SPMs are non‐immunosuppressive, and non‐toxic. These lipid autacoids inhibit angiogenesis and clear cellular debris by macrophages resulting in reduced localized inflammatory cytokines. SPMs mediate their pro‐resolution and anti‐inflammatory activity through at least five known human G‐coupled protein receptors (GPR32, GPR18, ChemR23, GPR37, and LGR6) for resolvin (Rv) D1, RvD2, RvE1, protectin D1, and maresin 1, respectively, as well as a murine RvD1 receptor ALX/FPR2. We show that stimulating resolution of inflammation (RvD4 or RvD5) and anti‐angiogenic therapy (e.g. the thrombospondin (TSP)‐1 peptide 3TSR or anti‐VEGF via DC101) induced synergistic antitumor activity in human xenograft models including ovarian cancer (e.g. 36M2) compared with either treatment alone. The triple therapy 3TSR, anti‐VEGF, and resolvins displayed additive anti‐tumor activity. As the role of SPM receptors in cancer is unknown, we screened various stromal cells in the tumor microenvironment (e.g. macrophages, pericytes, fibroblasts, and neutrophils) for expression of SPM receptors. SPM receptors were expressed in various clinical specimens including breast cancer, head and neck cancer (e.g. oral squamous cell carcinoma), and brain cancer. Flow cytometry and double immunohistochemistry staining confirmed that SPM receptors were expressed in non‐tumor cells in the tumor microenvironment (e.g. macrophages, fibroblasts, pericytes and blood vessels) in vivo. Accordingly, SPMs inhibited tumor cell proliferation in vivo. Thus, SPMs exhibit anti‐tumor activity via the tumor stroma. Loss of SPM receptor expression may be associated with cancer progression in clinical cancer specimens. Notably, resolvins (RvD4 or RvD5) inhibited tumor growth at doses 10,000 times lower than anti‐inflammatory agents such as aspirin and NSAIDs. Thus, stimulating the expression or activity of SPM receptors may enhance current anti‐angiogenic therapy for various cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetFatty Acid Research and HealthTravaux en français237 207