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Enregistrement W3017213239 · doi:10.1115/1.4046909

A Theory and Model of Molten Salt Reactor Xenon Behavior After the Solubility Limit

2020· article· en· W3017213239 sur OpenAlexaff
Terry J. Price, O. Chvála

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXenonSolubilityMolten saltSalt (chemistry)Molten salt reactorMaterials scienceChemistryThermodynamicsNuclear engineeringInorganic chemistryPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to the circulating nature of the fuel, there is a qualitative difference between xenon behavior in a molten salt reactor (MSR) compared to a solid fuel reactor. Therefore, the equations that describe 135Xe behavior in a molten salt reactor must be formulated differently. Prior molten salt reactor xenon models have focused on behavior below a solubility limit in which the 135Xe is partially dissolved in the fuel salt. It is foreseeable that a molten salt reactor may operate with a concentration of gas dissolved in the salt sufficiently high such that no further gas may dissolve in the fuel salt. This paper introduces a theory of molten salt reactor xenon behavior for a reactor operating above the solubility limit. A model was developed based on this theory and analyses performed are discussed. Results indicate: (1) steady-state xenon poisoning is not monotonic with respect to gas egress rate, (2) a increase in gas ingress rate leads to a characteristic increase which is followed by a new steady-state in xenon poisoning, and (3) given a sufficient rate of gas egress, it is possible to remove the iodine pit behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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