Diagnostic utility of the neutrophil-platelet ratio as a novel marker of activity in patients with Ulcerative Colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ulcerative colitis (UC) is a chronic disease characterized by periods of activity and remission. The platelet, one of the main activators of neutrophils, contains Interleukin 8 (IL-8), a potent neutrophil chemo-attractant and P-selectin that induces excretion of superoxide in the neutrophils, forming platelet-neutrophil aggregates that are increased in individuals with active UC, hence an index of both cells could produce a monitoring tool. No previous studies have evaluated this ratio in UC. GOAL: To evaluate the clinical utility of the Neutrophil-Platelet (NeuPla) ratio in patients with UC. STUDY: A total of 158 patients with a diagnosis of UC. This index was based on the ratio between platelets and the neutrophil differential in blood count. The activity was classified using Mayo endoscopic sub-score, histological (Riley score) and for clinical was used the Truelove-Witts, Montreal, Mayo and Yamamoto-Furusho scores. RESULTS: The correlation of the NeuPla ratio with activity scales were significant (P <0.05). An optimal cut-off point to classify patients with clinical activity was 14.94 with a sensitivity 87.95% and specificity 63.5 and endoscopy activity with a cut-off 14.64 with a sensibility of 70.5% and specificity of 61.8%. CONCLUSIONS: The NeuPla ratio showed an adequate diagnostic utility to identify UC patients with clinical and endoscopy activity without the use of invasive studies like a colonoscopy or expensive fecal biomarkers such as calprotectin and have a better diagnostic performance in comparison to other serum biomarkers (C reactive protein, erythrocyte sedimentation rate and albumin).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».