Long-term patient-reported distress in locally advanced cervical cancer patients treated with definitive chemoradiation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To evaluate longitudinal patient-reported distress in cervical cancer patients treated with definitive chemoradiation (CRT). MATERIALS AND METHODS: Between 2011 and 2016, consenting cervical cancer patients treated with definitive CRT who completed ≥ 2 revised Edmonton Symptom Assessment System (ESAS-r) questionnaires at clinical visits, including baseline, were included. A linear mixed model was used to assess the longitudinal trend in ESAS-r. A minimal clinically important difference (MCID) for total ESAS-r score was defined as a change of 3-points for improvement and 4-points for deterioration. The proportion of patients with an MCID over time was described using moving averages. To test for changes, mixed effects logistic models were fitted, each of which included patient-specific random intercepts and random slopes. RESULTS: 67 patients were eligible for analysis (736 ESAS-r assessments). Median (range) follow-up was 24 months (range: 15-45) and compliance at 12 months was 60% (40/67). There was a significant decrease in ESAS-r scores over time. Baseline ESAS-r was strongly predictive of ESAS-r at follow-up (p < 0.001). The proportion of patients with an MCID for improvement from baseline significantly increased over time (p < 0.001) and the proportion with an MCID for deterioration significantly decreased over time (p < 0.001). No predictors for distress were found. CONCLUSIONS: Long-term cervical cancer survivors experience distress that significantly improves over time to an extent expected to be clinically meaningful for patients. Implementing cervical cancer specific patient-reported outcome tools into practice could better inform patient needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».