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Enregistrement W3017225953 · doi:10.3233/jpd-191849

Mild Parkinsonian Signs in a Community Ambulant Population

2020· article· en· W3017225953 sur OpenAlexaboutno aff
Yin Minn Aye, Gerald Liew, Samuel Yong‐Ern Ng, Ming‐Ching Wen, Linda Lay Hoon Lim, Shu-Ting Chua, Usanee Chotphoksap, Yinxia Chao, Adeline Su-Lyn Ng, Eng King Tan, Louis C.S. Tan, Zheyu Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Parkinson s Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineRating scaleCognitive impairmentCognitionPopulationInternal medicineDiseaseParkinsonismParkinson's diseaseMultivariate analysisPhysical therapyPsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mild parkinsonian signs (MPS) are common in the older adult and associated with a wide range of adverse health outcomes. There is limited data on the prevalence of MPS and its significance. OBJECTIVE: To determine the prevalence of MPS in the community ambulant population and to evaluate the relationship of MPS with prodromal features of Parkinson's disease (PD) and cognition. METHODS: This cross-sectional community-based study involved participants aged ≥50 years. Parkinsonian signs were assessed using the modified Unified Parkinson's Disease Rating Scale (mUPDRS) and cognition using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Premotor symptoms of PD were screened using a self-reported questionnaire. Linear regression was used to assess the association of MPS with premotor symptoms of PD and cognitive impairment. RESULTS: Of 392 eligible participants, MPS was present in 105 (26.8%). Mean age of participants with MPS was 68.8±6.9 years and without MPS was 66.1±5.9 years (p < 0.001). Multivariate analysis revealed that MoCA scores were significantly lower in the MPS group (β= -0.152, 95% CI = -0.009, -0.138, p < 0.05). A significant correlation between the presence of REM sleep behavior disorder (RBD) and total MPS scores (β= 0.107, 95% CI = 0.053, 1.490, p < 0.05) was also found. Neither vascular risk factors nor other premotor symptoms were significantly associated with MPS. CONCLUSION: MPS is common and closely related to cognitive impairment and increasing age. Presence of RBD is predictive of higher MPS scores. This study highlights the necessity of other investigations or sensitive risk markers to identify subjects at future risk of PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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