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Enregistrement W3017226633 · doi:10.1186/s40359-020-00397-2

Validation of the English version of the Mood Rhythm Instrument

2020· article· en· W3017226633 sur OpenAlexaffabout
Melissa Alves Braga de Oliveira, Kristina Epifano, Salina Mathur, Felipe Gutiérrez Carvalho, Marina Scop Medeiros, Alícia Carissimi, Ana Paula Francisco, Luciene L. S. Garay, Ana Adán, María Paz Loayza Hidalgo, Benício N. Frey

Notice bibliographique

RevueBMC Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do Rio Grande do SulConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoPró-Reitoria de Pesquisa, Universidade Federal do Rio Grande do SulCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésPsychologyMoodIrritabilityAnxietyClinical psychologyCronbach's alphaRhythmSadnessPopulationArousalDevelopmental psychologyAngerPsychiatryPsychometricsMedicineSocial psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Disruption of biological rhythms has been linked to the pathophysiology of mental disorders. However, little is known regarding the rhythmicity of mood symptoms due to the lack of validated clinical questionnaires. A better understanding of the rhythmicity of mood symptoms can help identifying individuals whose severity of mood symptoms follows an altered circadian rhythm. The objective of this study was to validate the English version of the Mood Rhythm Instrument (MRhI), a self-reported measure of self-perceived rhythmicity of mood symptoms and behaviours, in a sample of the general population from Canada. METHODS: After the translation process, the final English version of the Mood Rhythm Instrument (MRhI-English) was applied on participants recruited at McMaster University and St. Joseph's Healthcare Hamilton campuses. Individuals were also asked to answer the Reduced Morningness-Eveningness Questionnaire (rMEQ). RESULTS: Four hundred one individuals completed the English version of the MRhI and the rMEQ. The MRhI-English presented a Cronbach's alpha of 0.75. The factorial analysis grouped the MRhI-15 items in 3 factors (cognitive, affective and somatic), with affective items having a lower frequency of self-reported 24-h peaks. Comparison between sexes showed that women reported a higher frequency of daily peaks in irritability, anxiety, sadness and talking to friends, while men exhibited peaks more frequently in problem-solving, sexual arousal and motivation to exercise. CONCLUSIONS: Our findings suggest that the English version of the MRhI displayed good internal consistency. Future directions will include the use of the MRhI instrument in individuals with mood disorders, aiming to provide a better understanding of the relationship between daily patterns of mood variability and mental health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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