MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3017228072 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.02142

Effect of ankle joint position on triceps surae motor unit firing rates

2020· article· en· W3017228072 sur OpenAlexaff
Kalter Hali, Alexander M. Zero, Jacob Fanous, Charles L. Rice

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkleIsometric exercisePlantar flexionTriceps surae muscleKnee JointMotor unitJoint (building)MedicinePhysical medicine and rehabilitationSoleus muscleElectromyographyAnatomyPhysical therapySkeletal muscleSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The triceps surae is an interesting model to study the effect of muscle length changes on motor unit properties for two reasons. First, the gastrocnemii components show lower motor unit discharge rates (MUDRs) when shortened by knee joint flexion as compared to an extended knee joint, whereas all other muscles studied display either higher or similar MUDRs in a shortened compared to a lengthened position. Second, the soleus receives strong afferent feedback due to its predominantly type I muscle fiber composition indicating that muscle length changes may have a great effect on its motor unit properties. The limited previous studies have not explored how changes in ankle joint position affect the triceps surae muscles. Thus, the purpose of this study was to compare MUDRs of the bi‐articular medial gastrocnemius (MG) and mono‐articular soleus at two ankle joint positions, 30° dorsiflexion and 20° plantar flexion, during the common task of plantar flexion. Four young, healthy men (~24 years old) were seated upright in a leg dynamometer with both the hip and knee joint angles at 90°. Subjects performed two ~3s isometric plantar flexion maximal voluntary contractions (MVC) at each ankle joint position. Tungsten electrodes were then used to record MUDRs from the MG and soleus during separate steady state 3–10s isometric plantar flexion contractions at 25, 50, 75, and 100% MVC at one ankle joint position. After a series of contractions, the ankle joint angle was changed and the subjects performed another series of plantar flexion contractions at each torque level. Initial ankle joint position and the order of contractions performed were randomized prior to each testing session. Subjects visited the lab multiple times to repeat the intervention in order to sample from many motor units. The mean MVC torque was 53% lower in the shortened (20° plantar flexion; 105Nm) compared to the lengthened (30° dorsiflexion; 223Nm) position. A total of 487 motor units from the MG (n=228) and soleus (n=259) were identified. Mean MG MUDRs at 25, 50, 75 and 100% MVC were lower by 8, 0, 17 and 14%, respectively in the dorsiflexed compared to the plantar flexed position. Similarly, mean soleus MUDRs were lower by 8, 12, 25 and 25% at 25, 50, 75 and 100% MVC, respectively in the dorsiflexed compared to the plantar flexed position. These preliminary findings indicate that shortening the MG and soleus by placing the ankle joint in a plantar flexed position leads to higher MUDRs as compared to a dorsiflexed position. This may serve as a compensatory mechanism for the decreased torque producing capability of the triceps surae in a shortened (plantar flexed) position. Support or Funding Information Funded by NSERC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetMuscle activation and electromyography studies→Travaux en français237 207→