The politics of sharing: Sociotechnical imaginaries of digital platforms
Notice bibliographique
Résumé
This paper looks at the role of sociotechnical imaginaries surrounding the governance of the sharing economy in two different locations: Canada and United States. Policy makers are trying to tackle the sharing economy without potentially creating negative impact on innovation. While much of the recent discourse around the sharing economy portrays it negatively, early peer-to-peer digital platforms were envisioned as new pathways toward grassroots, inclusive, fair and low-impact economies (Schor, 2016). However Jasanoff & Kim argue that the evaluation of the positive and negative aspects of technological change have always been influenced by specific tacit or explicit political imaginations of nations in terms of how to power modern social life (Jasanoff & Kim, 2013, p. 190). Using a comparative approach, this paper analyzes these imaginations as they are expressed through policy reports and recommendations. The study shows that the sharing economy appears to be seeking a set of diverse imaginaries including new economic freedom, sustainable consumption, decentralized society, demise of social hierarchies and regulatory freedom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,062 |
| Communication savante | 0,018 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».