Testing the efficacy of and parents’ preferences for nutrition labels on children’s menus from a full-service chain restaurant: results of an online experiment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Test the efficacy and perceived effectiveness of nutrition labels on children's menus from a full-service chain restaurant in an online study. DESIGN: Using a between-groups experiment, parents were randomised to view children's menus displaying one of five children's nutrition labelling conditions: (i) No Nutrition Information (control); (ii) Calories Only; (iii) Calories + Contextual Statement (CS); (iv) Calories, Sodium + CS; or (v) Calories and Sodium in Traffic Lights + CS. Parents hypothetically ordered up to one entrée, side, beverage and dessert for their child, then rated and ranked all five labelling conditions on the level of perceived effectiveness. SETTING: Online survey. PARTICIPANTS: 998 parents with a 3-12 year old child. RESULTS: Parents exposed to menus displaying 'Calories, Sodium + CS' selected significantly fewer calories 'overall' (entrées + side + dessert + beverage) compared to parents exposed to the control condition (-53·1 calories, P < 0·05). Parents selected 'entrees' with significantly fewer calories and lower sodium when exposed to menus with 'Calories + CS' (-24·3 calories, P < 0·05); 'Calories, Sodium + CS' (-25·4 calories, -56·1 mg sodium, P < 0·05 for both); and 'Calories and Sodium in Traffic Lights + CS' (-29·1 calories, -58·6 mg sodium, P < 0·05 for both). Parents exposed to menus with 'Calories, Sodium + CS' and 'Calories and Sodium in Traffic Lights + CS' were more likely to notice and understand nutrition information compared to other nuntrition labelling conditions. Parents perceived the menu with 'Calories and Sodium in Traffic Lights + CS' as most effective (P < 0·05). CONCLUSIONS: Menus disclosing calories, sodium and a contextual statement increased the proportion of parents who noticed and understood nutrition information, and resulted in parents selecting lower calorie and sodium entrées for their children in the hypothetical purchase task.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».