Impacts of Hydrological Processes on Stream Temperature in a Cold Region Watershed Based on the SWAT Equilibrium Temperature Model
Notice bibliographique
Résumé
Variance in stream temperature from historical norms, which reflects the impacts from both hydrological and meteorological factors, is a significant indicator of the stream ecosystem health. Therefore, it is imperative to study the hydrological processes controlling stream temperature in the watershed. The impacts of hydrological processes on stream temperature in the cold region of Western Canada were investigated based on the previously developed Soil and Water Assessment Tool (SWAT) equilibrium temperature model. The model was calibrated and validated for streamflow and stream temperature based on the observations and a global parameter sensitivity analysis conducted to identify the most important hydrological process governing the stream temperature dynamics. The precipitation and air temperature lapse rates were found to be the most sensitive parameters controlling the stream temperature, followed by the parameters regulating the processes of soil water dynamics, surface runoff, and channel routing. Our analysis showed an inverse relationship between streamflow volume and stream temperature, and different runoff components have different impacts on temporal regimes of stream temperatures. This study elaborates on the response of the stream temperature to changes in hydrological processes at the watershed scale and indicates that hydrological processes should be taken into account for prediction of stream temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».