Territory acquisition mediates the influence of predators and climate on juvenile red squirrel survival
Notice bibliographique
Résumé
Juvenile survival to first breeding is a key life-history stage for all taxa. Survival through this period can be particularly challenging when it coincides with harsh environmental conditions such as a winter climate or food scarcity, leading to highly variable cohort survival. However, the small size and dispersive nature of juveniles generally make studying their survival more difficult. In territorial species, a key life-history event is the acquisition of a territory. A territory is expected to enhance survival, but how it does so is not often identified. We tested how the timing of territory acquisition influenced the winter survival of juvenile North American red squirrels Tamiasciurus hudsonicus, hereafter red squirrels, and how the timing of this event mediated the sources of mortality. We hypothesized that securing a territory prior to when food resources become available would reduce juvenile susceptibility to predation and climatic factors overwinter. Using 27 years of data on the survival of individually marked juvenile red squirrels, we tested how the timing of territory acquisition influenced survival, whether the population density of red squirrel predators and mean temperature overwinter were related to individual survival probability, and if territory ownership mediated these effects. Juvenile red squirrel survival was lower in the years of high predator abundance and in colder winters. Autumn territory owners were less susceptible to lynx Lynx canadensis and possibly mustelid Mustela and Martes spp., predation. Autumn territory owners had lower survival in colder winters, but surprisingly non-owners had higher survival in cold winters. Our results show how the timing of a life-history event like territory acquisition can directly affect survival and also mediate the effects of biotic and abiotic factors later in life. This engenders a better understanding of the fitness consequences of the timing of key life-history events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».