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Enregistrement W3017241019 · doi:10.1109/tap.2020.3030972

Millimeter-Wave Huygens’ Transmit Arrays Based on Coupled Metallic Resonators

2020· article· en· W3017241019 sur OpenAlexaff
S. Sakurai, João G. Nizer Rahmeier, Takashi Tomura, Jiro Hirokawa, Shulabh Gupta

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSupport Center for Advanced Telecommunications Technology Research Foundation
Mots-clésOpticsPhysicsResonatorNear and far fieldCircular polarizationDielectric resonatorPrinted circuit boardBandwidth (computing)WavefrontAcousticsTelecommunicationsElectrical engineeringComputer scienceMicrostripEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel Huygens' transmit array (TA) is proposed based on a coupled-resonator approach to demonstrate millimeter-wave (mm-Wave) beamforming for linear polarization. The proposed structure is simple and compatible with standard printed circuit board (PCB) processes and utilizes a single dielectric substrate only. It is shown that by engineering the geometrical dimensions of the resonator, its electric (even-mode) and magnetic (odd-mode) resonances are excited in a balanced manner to achieve zero backscattering in a large bandwidth. This operation principle of the proposed Huygens' cell is explained in detail using both an insightful equivalent circuit model, as well as full-wave eigenmode analysis. Next, the proposed Huygens' cell is placed on top of a high-gain 2-D slot-array antenna, in its near field, to engineer its aperture field distribution. Several TA prototypes designed around the 60 GHz frequency band are demonstrated and experimentally characterized in both their near and far fields, to achieve difference pattern generation, beam expansion, and beam steering as application examples, in addition to a uniform surface demonstrating its low-loss performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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