MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3017243324 · doi:10.22410/issn.2176-3070.v12i1a2020.2521

GOVERNOS DIGITAIS: PADRONIZAÇÃO E MODERNIZAÇÃO DO PORTAL DA TRANSPARÊNCIA E DADOS ABERTOS DO MUNICÍPIO DE LAJEADO

2020· article· pt· W3017243324 sur OpenAlexaff
Fabrício Pretto, Mathias Horn

Notice bibliographique

RevueRevista Destaques Acadêmicos · 2020
Typearticle
Languept
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No cenário público, o acesso à informação é um fator importante para a população em geral. Os cidadãos sentem-se seguros e confiantes ao saber a finalidade destinada ao dinheiro pago em impostos e tarifas. Por meio de lei, municípios, estados e federação obrigaram-se a publicar mensalmente informações relacionadas com gastos oriundos de despesas com licitações, folha de pagamento e empenhos, por exemplo. O site do Portal da Transparência busca oferecer acesso às informações por consultas e filtros. No entanto, o formato dos dados não é padronizado, sendo apresentados em arquivos Txt, Pdf, Csv ou somente em vídeo, sem exportação. Como forma de facilitar o acesso aos dados públicos, o objetivo desse trabalho foi desenvolver uma nova proposta de portal da transparência. Para essa nova proposta foi considerado uma interface de fácil compreensão, consultas em vídeo e também exportações, permitindo ao cidadão simplicidade nas consultas. Além disso, com o intuito de fomentar novos negócios por meio do acesso à informação, implementou-se um recurso denominado Web Service, para acesso via software. Nessa segunda modalidade de acesso, desenvolvedores podem obter as informações de maneira simples e padronizada, permitindo avaliação dos dados, identificando padrões e estabelecendo métricas. O sistema desenvolvido foi validado por um conjunto de usuários que julgou o novo portal mais eficiente e intuitivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Destaques AcadêmicosMême sujetBusiness and Management StudiesTravaux en français237 207