The influence of tibiofemoral joint forces on patient-reported outcome measurements after bicruciate stabilized total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Insall advocated that a successful clinical outcome of total knee arthroplasty (TKA) depends on soft tissue balance procedure. Spacer blocks, balancer, and instrumented tibial sensor (VERESENSE, OrthoSensor, Dania, Florida, USA) are the current methods of soft tissue balancing during TKA. The purpose of the study is to assess intraoperative medial and lateral tibiofemoral compressive force (TFCF) using novel insert sensor and investigate the relationship between TFCF and patient-reported outcome measurements (PROMs). Methods: Twenty-five patients who underwent bicruciate stabilized (BCS) TKA were evaluated retrospectively. We measured intraoperative medial and lateral TFCF in neutral position as well as the force ratio (FR %:medial TFCF/medial + lateral TFCF) in varus and valgus position using the novel insert sensor throughout the range of motion (ROM) and assessed the relationship between intraoperative medial and lateral TFCF and PROM at 6 months after TKA. Results: Medial TFCF increased and lateral TFCF decreased throughout ROM. The mean FR was 0.44% ± 0.22 throughout ROM. Medial and lateral TFCF differences at 60° of ROM in neutral position showed a positive correlation with physical function in Western Ontario and McMaster Universities scores ( r = 0.60, p < 0.05). Medial and lateral TFCF differences at 30° and 140° of ROM in valgus stress test showed a positive correlation with symptoms in 2011 Knee Society Scores ( r = 0.49, p < 0.05; r = 0.51, p < 0.05). Conclusion: The present study revealed that BCS TKA reproduces the coronal laxity, which is similar to healthy knee. These results suggest that intraoperative medial stability is important for function and symptoms, therefore, surgeons should not release medial soft tissue for achieving better clinical outcomes after BCS TKA. Level of Evidence: II
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».