Validation of the Mandarin Version of the Activity Measure for Post-Acute Care (AM–PAC) “6-Clicks” Among Patients in Acute Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: A standardized functional measure that can be used across rehabilitation care settings in Taiwan is urgently needed. OBJECTIVE: To generate a Mandarin version of the Activity Measure for Post-Acute Care (AM-PAC) "6-Clicks" for patients in acute care. DESIGN: Mixed-methods study with a cross-sectional design. SETTING: Acute care wards of three teaching hospitals in Taiwan. PARTICIPANTS: A sample of 231 neurological patients in acute care (62.3% female; mean age = 63.2 yr, standard deviation = 14.6). OUTCOMES AND MEASURES: The 6-Clicks consist of three subscales: Basic Mobility, Daily Activity, and Applied Cognition. They were translated into Mandarin, and their internal consistency, test-retest reliability, interrater reliability, and convergent validity were tested. RESULTS: All subscales of the Mandarin version of the 6-Clicks showed good internal consistency (α = .97-.98). Test-retest and interrater reliabilities were excellent for all subscales (intraclass correlation coefficients >.8). Convergent validity was supported by strong correlations of the Basic Mobility and Daily Activity subscales with the Barthel Index (r = .73 and .72, respectively) and between the Applied Cognition subscale and the Montreal Cognitive Assessment (r = .82). CONCLUSION: Our results provide psychometric evidence supporting the use of the Mandarin version of the 6-Clicks in acute care settings in Taiwan. WHAT THIS ARTICLE ADDS: This study confirms the appropriateness of the use of the Mandarin version of the AM-PAC "6-Clicks" with patients in acute rehabilitation, making it a valuable addition to validated measures available for use by occupational therapists in Taiwan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».