MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3017256501

POLR3-Related Leukodystrophy

2017· article· en· W3017256501 sur OpenAlexaff
Geneviève Bernard, Adeline Vanderver

Notice bibliographique

RevueEurope PMC (PubMed Central) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypogonadotropic hypogonadismLeukodystrophyHypodontiaMedicineAtaxiaCorpus callosumCerebellar ataxiaSpastic quadriplegiaPediatricsPathologyEndocrinologyCerebral palsyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical characteristics POLR3-related leukodystrophy, a hypomyelinating leukodystrophy with specific features on brain MRI, is characterized by varying combinations of four major clinical findings: Neurologic dysfunction, typically predominated by motor dysfunction (progressive cerebellar dysfunction, and to a lesser extent extrapyramidal [i.e., dystonia], pyramidal [i.e., spasticity] and cognitive dysfunctions) Abnormal dentition (delayed dentition, hypodontia, oligodontia, and abnormally placed or shaped teeth) Endocrine abnormalities such as short stature (in ~50% of individuals) with or without growth hormone deficiency, and more commonly, hypogonadotropic hypogonadism manifesting as delayed, arrested, or absent puberty Ocular abnormality in the form of myopia, typically progressing over several years and becoming severe POLR3-related leukodystrophy and 4H leukodystrophy are the two recognized terms for five previously described overlapping clinical phenotypes (initially described as distinct entities before their molecular basis was known). These include: Hypomyelination, hypodontia, hypogonadotropic hypogonadism (4H syndrome); Ataxia, delayed dentition, and hypomyelination (ADDH); Tremor-ataxia with central hypomyelination (TACH); Leukodystrophy with oligodontia (LO); Hypomyelination with cerebellar atrophy and hypoplasia of the corpus callosum (HCAHC). Age of onset is typically in early childhood but later-onset cases have also been reported. An infant with Wiedemann-Rautenstrauch syndrome (neonatal progeroid syndrome) was recently reported to have pathogenic variants in POLR3A on exome sequencing. Confirmation of this as a very severe form of POLR3-related leukodystrophy awaits replication in other individuals with a clinical diagnosis of Wiedemann-Rautenstrauch syndrome. Diagnosis/testing POLR3-related leukodystrophy is diagnosed by the combination of classic clinical findings, typical brain MRI features, and the presence of biallelic pathogenic variants in POLR3A, POLR3B, or POLR1C. Management Treatment of manifestations: Individualized care by a multidisciplinary team including a pediatric neurologist, clinical geneticist, physiotherapist, occupational therapist, speech and language pathologist, neuropsychologist, rehabilitation physician, dentist, endocrinologist, ophthalmologist, ear-nose-and-throat specialist, and primary care physician is recommended. Special caution needs to be taken when managing dysphagia in this disorder as it is known to vary widely, even in a single day. Swallowing difficulties will progress over time and dystonia should be monitored and treated to prevent complications and improve the quality of life. Genetic counseling POLR3-related leukodystrophy is inherited in an autosomal recessive manner. At conception, each sib of an affected individual has a 25% chance of being affected, a 50% chance of being an asymptomatic carrier, and a 25% chance of being unaffected and not a carrier. Carrier testing for at-risk relatives and prenatal diagnosis for pregnancies at increased risk are possible if both pathogenic variants in the family are known.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEurope PMC (PubMed Central)Même sujetRNA regulation and diseaseTravaux en français237 207