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Enregistrement W3017260324 · doi:10.1177/1470595820915630

Intercultural adjustment challenges of Korean and Canadian self-initiated expatriates in the workplace: An exploratory bidirectional investigation

2020· article· en· W3017260324 sur OpenAlexaffabout
René Arseneault

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cross Cultural Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollectivismIndividualismHofstede's cultural dimensions theoryIntercultural communicationThematic analysisPsychologySocial psychologyCultural diversityExploratory researchSociologyImmigrationQualitative researchPublic relationsPolitical sciencePedagogySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study uses a qualitative approach and bidirectional design to explore the unique intercultural adjustment challenges that Korean and Canadian self-initiated expatriates (SIEs) experience in each other’s workplace. Through semi-structured interviews we draw upon thematic analysis to surface unique cross-cultural challenges finding that a ‘one-size’ fits all approach to understanding SIE adjustment is overly simplified and omits contextual considerations. Canadian SIEs struggled with issues related to power distance, collectivism and communication styles, whereas language barriers, individualism and hierarchical differences were major challenges for Korean SIEs. We apply our findings to previous conceptual models of cross-cultural adjustment and discuss three criteria: size of cultural gap, direction of immigration and unique contextual factors as necessary for understanding the intricate dynamics of SIE and host-country national relationships. Implications and limitations of this study are followed by recommendations for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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