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Enregistrement W3017262246 · doi:10.1038/s41467-020-15603-3

Transcriptional repression of GIF1 by the KIX-PPD-MYC repressor complex controls seed size in Arabidopsis

2020· article· en· W3017262246 sur OpenAlexaff
Zupei Liu, Na Li, Yueying Zhang, Yunhai Li

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesArizona Biomedical Research CommissionChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésArabidopsisTranscription factorBiologyRepressorTranscription (linguistics)Psychological repressionArabidopsis thalianaGeneticsCell biologyComputational biologyGene expressionGeneMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seed size is a key agronomic trait that greatly determines plant yield. Elucidating the molecular mechanism underlying seed size regulation is also an important question in developmental biology. Here, we show that the KIX-PPD-MYC-GIF1 pathway plays a crucial role in seed size control in Arabidopsis thaliana. Disruption of KIX8/9 and PPD1/2 causes large seeds due to increased cell proliferation and cell elongation in the integuments. KIX8/9 and PPD1/2 interact with transcription factors MYC3/4 to form the KIX-PPD-MYC complex in Arabidopsis. The KIX-PPD-MYC complex associates with the typical G-box sequence in the promoter of GRF-INTERACTING FACTOR 1 (GIF1), which promotes seed growth, and represses its expression. Genetic analyses support that KIX8/9, PPD1/2, MYC3/4, and GIF1 function in a common pathway to control seed size. Thus, our results reveal a genetic and molecular mechanism by which the transcription factors MYC3/4 recruit KIX8/9 and PPD1/2 to the promoter of GIF1 and repress its expression, thereby determining seed size in Arabidopsis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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