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Enregistrement W3017262476 · doi:10.1007/jhep04(2020)080

One-loop divergences in 7D Einstein and 6D conformal gravities

2020· article· en· W3017262476 sur OpenAlexfundno aff
Rodrigo Aros, F. Bugini, D. E. Díaz

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théorique
Mots-clésEinsteinPhysicsWeyl tensorMathematical physicsConformal mapConformal gravityRicci curvatureConformal anomalyRiemann curvature tensorCurvatureTheoretical physicsConformal symmetryMathematicsMathematical analysisGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of this note is to unveil a striking equivalence between the one-loop divergences in 7D Einstein and 6D Conformal Gravities. The particular combination of 6D pointwise Weyl invariants of the 6D Conformal Gravity corresponds to that of Branson’s Q-curvature and can be written solely in terms of the Ricci tensor and its covariant derivatives. The quadratic metric fluctuations of this action, 6D Weyl graviton, are endowed with a sixth-order kinetic operator that happens to factorize on a 6D Einstein background into product of three shifted Lichnerowicz Laplacians. We exploit this feature to use standard heat kernel techniques and work out in one go the UV logarithmic divergences of the theory that contains in this case the four Weyl anomaly coefficients. In a seemingly unrelated computation, we determine the one-loop IR logarithmic divergences of 7D Einstein Gravity in a particular 7D Poincaré-Einstein background that is asymptotically hyperbolic and has the above 6D Einstein manifold at its conformal infinity or boundary. We show the full equivalence of both computations, as an outgrowth of the IR/UV connection in AdS/CFT correspondence, and in this way the time-honoured one-loop calculations in Einstein and higher-derivative gravities take an interesting new turn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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